Trasparenza
Metodologia
Come Torino Lens trasforma dati pubblici in una valutazione preliminare della posizione.
Fonti
OpenStreetMap
Attività, fermate, parcheggi, cultura e turismo. È una fonte collaborativa: può essere incompleta, duplicata o non aggiornata e non costituisce un censimento ufficiale.
Comune di Torino e open data locali
Commercio, mercati, metro, sosta, servizi, verde e cantieri. Quando la data non è disponibile, il report lo dichiara.
Demografia
I dati si riferiscono alla circoscrizione o ad aree amministrative più ampie. Non descrivono esclusivamente chi transita davanti al locale e gli anni delle diverse variabili possono differire.
Raggi e distanze
Il contesto locale usa principalmente raggi di 100, 300 e 500 metri; alcune categorie arrivano a 800 metri. Le distanze sono in linea d’aria e possono differire dal percorso pedonale reale.
Classificazioni
Le categorie OSM vengono raggruppate per tipo di attività. Un’attività food & beverage non è automaticamente un concorrente diretto: il report completo distingue concorrenti diretti, parzialmente comparabili e indiretti.
Scoring e valori mancanti
Il motore combina indicatori normalizzati tra 0 e 1 con pesi diversi per tipo di business. La pagina gratuita mostra uno stato qualitativo per evitare una precisione apparente. Un dato assente non viene interpretato come zero e riduce la confidenza.
Confidenza
Alta: punto preciso e dati affidabili. Media: dati utili ma riferiti anche ad aree più ampie. Bassa: numero civico non confermato, fonte incompleta o data sconosciuta. Insufficiente: informazioni non sufficienti per formulare il giudizio.
Cosa il modello non conosce
Canone, condizioni contrattuali, stato degli impianti, licenze, passaggio pedonale osservato, qualità reale dei concorrenti, fatturato e utile futuro. Torino Lens è uno strumento di pre-valutazione e non sostituisce sopralluogo o consulenza tecnica, legale e finanziaria.
Versione modello: Torino Lens deterministic model v1. Aggiornamento della metodologia: agosto 2026.